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코로나 바이러스가 전 세계의 의료 및 시스템에 혼란을 일으키면서 더 잘 조직된 의료에 대한 필요성이 점차 부각되고 있습니다. 이에 대한 최신 해결책은 일반 의료 및 안과에서 인공지능 (AI)을 사용하는 것입니다.
의료 분야의 AI는 건강 검진, 진단 및 질병 모니터링의 효과를 높이고 개선하는데 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 인공지능은 패턴을 학습하고 데이터를 활용할 수 있으므로 트렌드를 분석하고 진단을 하는데 사용될 수 있습니다. AI가 알고리즘으로 연구한 것을 사용하여 의료 전문가는 망막 (안구) 질환 환자에게 개별화된 치료를 제공할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 AI가 연구자들의 과학적 발견을 돕고 임상 시험의 효율성과 성공을 개선하는데 도움이 될 수 있다는 것입니다. 연구자들이 몇 시간동안 많은 분량의 데이터를 살펴 보는 대신 AI는 짧은 시간 내에 이를 수행할 수 있으며, AI가 환자를 돌보는 각 단계에서 치료를 개선할 잠재력이 있습니다.
그러나 의료 분야의 AI는 갈 길이 멀기 때문에 데이터 인프라를 개선해야하고 더 강력한 AI를 생산해야합니다. AI가 선천성 백내장, 녹내장 또는 유두 부종과 같은 질병을 식별할 수 있도록 특정 지표 (이 경우 질병) 인 데이터 조각인 벤치 마크를 설정해야 합니다. 또한 정부의 참여는 우리가 AI를 최대한 윤리적으로 사용하도록 규제 프레임 워크를 구축하는데 중요합니다. 데이터 프라이버시 문제는 위반되지 않습니다. 마찬가지로, 안전한 배치를 보장하기 위해 의료 전문가, 기술 산업, 경제 부문 및 정부 간의 광범위한 협력이 필요합니다. 사용되는 도구는 AI의 능력을 활용하여 데이터를 심층 분석하고 임상 환경에서 AI의 권장 사항을 해석하기 위해 임상적으로 검증되어야 합니다. 각 개인의 데이터를 훨씬 더 많이 분석하고 AI 권장 사항을 사용함으로써 의료 제공자는 이제 개인화된 의학에서 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 궁극적으로 의료 서비스를 혁신하고 보다 개인화된 방향으로 안과를 선도하는데 도움이 될 것입니다.
안과의 AI는 모든 의료 및 과학적 발견과 마찬가지로 접근성을 고려해야 합니다. 인공지능을 구현하고 사용하는데에는 많은 비용이 들고 캐나다에서만 빈곤 지역과 부유한 지역의 의료 서비스에 명백한 차이가 있기 때문에 이 기술이 빈곤율이 높은 지역의 경제적 격차를 더욱 확대할 가능성을 고려해야 합니다. 시골 지역과 더 부유한 지역도 마찬가지입니다. 세상에 존재하는 의료 불평등을 줄이고 안과의 가용성을 높이는 것을 목표로하는 World in Focus와 같은 조직의 도움으로 모든 사람의 이 획기적인 AI 기술을 향한 접근성을 높이고 긍정적인 방향으로 의료를 견인할 수 있습니다.
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