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随着冠状病毒的肆虐，全球的医疗和保健系统都承受着巨大的压力，因此我们对更加完善的医疗系统的需求变得越来越强烈。 近来使用人工智能（AI）在普通医疗和眼科方面变得越来越流行。
AI 在医疗系统里有着非凡的潜力，因为它能够加强健康筛查、诊断和疾病监测的有效性。因为AI 可以通过数据进行自我学习，了解发展趋势和模式，因此人工智能可用于诊断病情和分析病情发展趋势。通过使用AI 的算法，医疗专家可以个性化地治疗患者的视网膜（眼科）疾病。更重要的是，AI 可以帮助研究员们深入科学研究，提高临床试验的有效性和成功率。相比于研究员花费几个小时整理数据，AI 可以在很短的时间内完成数据整理，因此我们可以说AI 在护理患者的每一个阶段都有着巨大的发展潜力。
但是我们必须承认AI 在健康领域还有很长的一段路要走，因为数据的基础建设部分需要改进，我们需要更强大的AI 设施。在某些特定检测指标（在此指疾病）下的数据整理中，建立测量标准是极其重要的，因此AI 才能检测到疾病，例如先天性白内障、青光眼或者视神经乳头水肿之类的。并且政府在建立监管框架的干涉是必要的，我们要确保使用AI 是符合道德标准的，并且不会违反任何有关数据隐私的条例。同时，这就需要医疗界的专业人士，科技领域和经济领域的专业人士，与政府一起进行广泛大量的合作才能保证AI 在医疗领域安全的有效的发展。与此同时，所使用的工具也必须要经过临床验证，以便使用AI 的能力进行深度数据分析，解析AI 在临床设定中的建议。AI 可以深度分析并对每个个体的数据提出相应的临床建议，在此帮助下，医疗工作者可以根据个体情况做出理性的决策。这最终将有助于医疗健康和眼科治疗向着个性化的方向发展。
和其他医疗保健和科学研究一样，我们必须要考虑应用AI 技术的实际操作性。AI 的使用成本十分高昂，仅仅在加拿大，发达地区和欠发达地区的医疗成本就已经有这巨大的差异。所以我们必须要考虑到应用这种科技是否会加大地区间的贫富差距。在一些致力于减少在全球范围内长期存在的医疗健康的不平等，并且提升眼科治疗的普及率的组织的努力下，例如World in Focus，我们有理由相信，打破AI 技术的区域壁垒，惠及每一个人，医疗保健正在朝着正确的方向前进。
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